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lunes, 13 de octubre de 2025

La Inteligencia Artificial y la digitalización para alcanzar los resultados ESG

 

La Inteligencia Artificial (IA) ya no puede entenderse únicamente como el análisis masivo de datos. Su verdadero valor radica en la capacidad de aprender del conocimiento acumulado, extraer patrones y proponer respuestas mejoradas a problemas complejos.

En el contexto de la infraestructura de la calidad, esto implica una revolución en la forma en que se elaboran y aplican las normas internacionales: los Comités Técnicos pueden servirse de la IA para integrar evidencia global, analizar tendencias y construir consensos más sólidos y ágiles que respalden la sostenibilidad y los resultados ESG.




🌍 La IA en el proceso normativo y la cadena de valor

La digitalización conecta actores a lo largo de la cadena de valor, pero la IA agrega una nueva dimensión:

  • Analizar miles de propuestas técnicas en tiempo real, clasificando su relevancia y coherencia con las normas existentes.

  • Apoyar el trabajo de los Comités Técnicos ISO y regionales, generando borradores de documentos basados en experiencias previas y en el conocimiento normativo acumulado.

  • Identificar vacíos normativos en áreas emergentes como energías renovables, ética de la IA o economía circular.

  • Simular impactos de una norma en distintos sectores y geografías antes de su adopción formal.

Ejemplo: una norma sobre energía limpia podría ser nutrida por la IA analizando en segundos estudios, experiencias regulatorias, casos de éxito y comentarios de múltiples países, facilitando así decisiones más inclusivas y rápidas.


🏙️ Aplicaciones para los resultados ESG

La IA potencia el logro de resultados en los tres pilares ESG, en alineación con normas específicas:

  • Ambiental (E):

    • Modelos predictivos para medir emisiones y eficiencia energética (ISO 50001, ISO 14064).

    • Análisis automatizado de prácticas de circularidad (ISO 59000 – economía circular).

  • Social (S):

    • Uso de IA para mejorar la seguridad y salud ocupacional (ISO 45001).

    • Procesamiento de datos de impacto social para auditorías externas y reportes (alineado con las guías de ISO 26000, aunque complementado por nuevas metodologías digitales).

  • Gobernanza (G):

    • Automatización de sistemas de compliance (ISO 37301 – compliance, ISO 37001 – antisoborno).

    • Aplicación de IA para detectar conflictos de interés o anomalías en procesos de auditoría.


💡 Tecnologías habilitadoras en clave normativa

El ecosistema actual va más allá de big data:

  • IA generativa para redactar borradores de normas y propuestas en comités (ISO/IEC 42001 – gestión de IA).

  • Aprendizaje automático con memoria acumulada, capaz de comparar versiones históricas de normas y sugerir mejoras.

  • Plataformas de colaboración digital (alineadas con ISO 30401 – gestión del conocimiento) que integran IA para organizar y curar el contenido técnico.

  • Blockchain y trazabilidad para garantizar transparencia en la consulta pública de normas (ISO 22739).

  • Ciberseguridad y gobernanza digital (ISO/IEC 27001, ISO/IEC 38500) para proteger la integridad de los procesos normativos.


👤 El ser humano y los comités

Aunque la IA acelere los procesos, los expertos humanos siguen siendo el núcleo de la normalización. La IA se convierte en un asistente que:

  • Sugiere redacciones basadas en normas previas.

  • Identifica incoherencias técnicas en borradores.

  • Integra experiencias de distintos países en tiempo récord.

Los comités no pierden protagonismo: lo refuerzan, porque ahora su trabajo se basa en un análisis más amplio, más informado y menos sesgado.


📈 Retos para las organizaciones y los ONN

Los Organismos Nacionales de Normalización (ONN) y las empresas deben:

  • Aceptar la IA como herramienta estratégica en los procesos normativos.

  • Formar expertos en el uso de IA aplicada a la estandarización.

  • Integrar la digitalización en el ciclo completo de la norma, desde la propuesta hasta la implementación y evaluación de impacto.

  • Desarrollar mecanismos para garantizar que las decisiones apoyadas en IA sean éticas, transparentes y auditables.


🌟 Conclusión

La IA no sustituye la experiencia técnica ni el consenso, pero ofrece a la normalización y a los procesos ESG una capacidad inédita para aprender del conocimiento acumulado y generar soluciones más rápidas, precisas y efectivas.

El futuro de la digitalización pasa por integrar la IA en el trabajo normativo, haciendo que los comités sean más ágiles, las normas más relevantes y la confianza de la sociedad más sólida.


✍️ César Díaz Guevara
Consultor en Calidad, Estrategia e Innovación

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